Thijs Peirelinck, masterstudent in de Wetenschap van Artificiële intelligentie aan de KU Leuven, ontwikkelde een zelflerend softwaresysteem voor verwarmingsinstallaties. Het systeem blijkt zo snel en efficiënt bij te leren dat het al na acht dagen een lagere energiefactuur oplevert dan de traditionele thermostaat. Thijs (m.) ontving voor zijn thesis over artificiële intelligentie de Encon Energieprijs 2017 van Vlaams minister van Energie Bart Tommelein (l.) en juryvoorzitter Robin Bruninx van Encon (r.).
Andere finalisten van de zevende Encon Energieprijs waren Dietwig Beckers, Jonathan Verbruggen, Karlijn Overes en Merijn Wuyts. Het artificiële intelligente model dat Thijs heeft ontwikkeld, doet dat nu voor een huishoudelijk verwarmingssysteem, maar kan morgen net zo goed het laden van een elektrische wagen reagelen of het gebruik van huishoudelijke toestellen zoals wasmachines of koelkasten. Studenten met een thesis over energie en duurzaamheid kunnen zich tot 1 juli 2018 inschrijven voor de achtste Energieprijs via www.encon.be.
